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NOUVELLES / 2024 / 04 / 11 / UN MEMBRE DU CONGRÈS RETOURNE À L'UNIVERSITÉ POUR ÉTUDIER L'IA

Un membre du Congrès retourne à l'université pour étudier l'IA

12:16 11.04.2024

Le membre du Congrès Don Beyer, un démocrate de Virginie connu pour son adoption précoce de la technologie et son intérêt pour l'énergie de fusion, se penche maintenant sur le monde de l'intelligence artificielle. À 73 ans, Beyer s'est inscrit à l'Université George Mason pour poursuivre une maîtrise en apprentissage automatique, reconnaissant l'importance de comprendre l'IA alors que les législateurs sont aux prises avec la réglementation de cette technologie transformatrice.

Le parcours de Beyer met en évidence un effort plus large des membres du Congrès pour se renseigner sur l'IA, alors qu'ils envisagent des lois qui façonneront son développement. Alors que certains considèrent l'IA comme une menace pour la démocratie ou même un risque existentiel, d'autres la considèrent comme une source de grand potentiel. Beyer tombe dans ce dernier camp, se décrivant comme un optimiste de l'IA.

Les défis et les opportunités présentés par l'IA sont vastes, allant des pertes d'emplois potentielles aux algorithmes biaisés et à la technologie deepfake. Il sera crucial de trouver le bon équilibre entre la réglementation et l'innovation alors que les États-Unis cherchent à exploiter la puissance de l'IA tout en atténuant ses risques.

Le député Jay Obernolte, républicain californien et président du groupe de travail sur l'IA de la Chambre, souligne l'importance pour les législateurs de comprendre l'IA au-delà du domaine de la science-fiction. Avec une formation en ingénierie et en développement de jeux vidéo, Obernolte est l'un des experts incontournables de l'IA au Congrès.

Alors que le pouvoir exécutif prend des mesures pour protéger l'IA, y compris de nouvelles règles obligeant les agences fédérales à démontrer la sécurité de leurs produits d'IA, des législateurs comme Beyer et Obernolte s'efforcent de s'assurer que le Congrès est équipé pour traiter les questions complexes entourant l'intelligence artificielle. Des biais dans les algorithmes au potentiel d'amélioration des diagnostics de cancer, les implications de l'IA pour l'économie, la défense nationale, les soins de santé, etc. sont vastes, nécessitant une compréhension approfondie de la technologie et de ses implications.

/ Jeudi, 11 avril 2024 /

thèmes:  États-Unis  AI (Artificial intelligence)



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