Un projet de loi bipartite a été déposé à la Chambre jeudi visant à répondre aux préoccupations concernant l'utilisation abusive potentielle de la technologie de l'intelligence artificielle, en particulier les deepfakes. Ces deepfakes, qui peuvent être créés à l'aide de l'IA pour imiter les voix, les visages et les actions de vraies personnes, ont suscité des craintes de désinformation, d'exploitation et d'escroqueries. La législation proposée obligerait les développeurs d'IA à identifier le contenu créé à l'aide de leurs produits avec des filigranes numériques ou des métadonnées, similaires aux métadonnées de photos, et les plateformes en ligne comme TikTok, YouTube et Facebook seraient tenues d'étiqueter le contenu pour informer les utilisateurs.

La représentante Anna Eshoo, démocrate de la Silicon Valley californienne, a coparrainé le projet de loi avec le représentant républicain Neal Dunn de Floride, soulignant la nécessité de transparence et de protection contre les deepfakes. Le projet de loi compléterait les engagements volontaires des entreprises technologiques et un décret signé par le président Joe Biden l'automne dernier, qui ordonnait aux agences fédérales d'établir des lignes directrices pour les produits d'IA.

Bien que le projet de loi ait reçu le soutien d'organisations plaidant pour une plus grande protection de l'IA et de certains développeurs d'IA, il doit encore être examiné par les législateurs et pourrait ne pas être adopté à temps pour les élections de 2024. Cependant, les partisans estiment qu'exiger l'identification des deepfakes est une garantie nécessaire pour protéger les consommateurs, les enfants et la sécurité nationale. Margaret Mitchell, spécialiste en éthique de l'IA chez Hugging Face, a exprimé son soutien à l'accent mis par le projet de loi sur l'intégration d'identifiants dans le contenu de l'IA, affirmant qu'il aidera le public à prendre le contrôle du rôle du contenu généré dans la société.

Dans l'ensemble, la législation proposée représente un progrès dans la lutte contre les risques posés par la technologie de l'IA, avec un soutien bipartite à une réglementation qui équilibre la protection avec l'innovation continue dans des industries comme les soins de santé et l'éducation.